Botfusions'ın GEO Uygulama Yöntemi: Ölç, Düzelt, Yeniden Ölç

Yazar: Ömer Cenk Tokgöz · Yayın:

Botfusions'ın GEO Uygulama Yöntemi: Ölç, Düzelt, Yeniden Ölç

Generative Engine Optimization'ı Türkiye'de nasıl uyguladığımız: soru setini kurmaktan sitede yaptığımız içerik, schema ve entity değişikliklerine, oradan yeniden ölçüme kadar adım adım yöntemimiz ve neyi vaat etmediğimiz.

Kısa cevap: Botfusions'ın GEO yöntemi altı adımlı bir döngüdür. Markasız bir soru seti kurarız ve motor başına ölçeriz. Anılmadığınız soruları önceliklendiririz. Sitede içerik, schema ve entity değişikliklerini kendimiz uygularız. Site dışı sinyalleri güçlendiririz ve aynı koşullarla yeniden ölçeriz. Süre ya da sıralama garantisi vermeyiz; değişimi hata payıyla raporlarız.

Generative Engine Optimization (GEO), markanızın ChatGPT ve Gemini gibi üretken motorların cevaplarında anılması ve kaynak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Terim, Aggarwal ve arkadaşlarının KDD 2024'te yayımlanan çalışmasından geliyor. Türkiye'de GEO hizmeti veren ekip sayısı artıyor, ama "GEO yapıyoruz" cümlesinin arkasında çok farklı işler olabiliyor.

Bu yazıda bizim yaptığımız işi adım adım yazıyoruz. Ölçümü nasıl hesapladığımızı metodoloji sayfamızda, ölçüm ve karar çerçevesini GEO ölçüm rehberimizde anlattık. Burada odak uygulama: sitede ve site dışında neyi, hangi sırayla yaptığımız.

Adım 1: Markasız bir soru seti kurarız

Ölçüm, müşterinizin AI'ya gerçekten sorduğu sorularla başlar. Bu soruların çoğunda marka adı geçmez: "İstanbul'da GEO ajansı hangisi?", "B2B SaaS için AI görünürlüğü nasıl artırılır?" gibi. Marka adını içeren sorular ölçümü şişirir, çünkü motor adı zaten sorudan alır.

Soru setini Türkçe kurarız. Kullanıcınız Türkçe soruyorsa İngilizce sorularla yapılan bir ölçüm, onun gördüğü cevabı göstermez. Seti persona gruplarına ayırırız ve set sabit kalır. Seti değiştirirsek eski ve yeni ölçümü kıyaslamayız.

Adım 2: Motor başına ölçeriz

Her soruyu motorlara sorarız ve markanızın anılma oranını, sırasını, önerilip önerilmediğini ve atıf alan URL'leri kaydederiz. Üç kuralımız var:

  • Motor seti taramaya göre değişir ve her raporda yazılır. Ölçülmeyen motor için "%0" yazmayız, "ölçülmedi" yazarız.
  • Her oranın yanına yanıt sayısını ve hata payını koyarız. Payın içinde kalan fark değişim sayılmaz.
  • Eksik taramayı yayınlamayız. Bir motor soruların bir kısmına cevap vermediyse o taramanın rakamlarını kullanmayız.

Raporu nasıl yazdığımızı AI görünürlük raporu yazımızda ayrıntısıyla anlattık.

Adım 3: Boşlukları önceliklendiririz

Ölçüm bize bir boşluk listesi verir. Her boşluk için üç soru sorarız:

  1. Bu soruda kim anılıyor ve motor cevabı hangi sayfalara dayandırıyor?
  2. Sitede bu soruya doğrudan cevap veren bir sayfa var mı?
  3. Bu soru müşterinin satın alma kararına ne kadar yakın?

Satın alma kararına yakın ve sitede cevabı olmayan sorular listenin başına geçer. Ölçüm platformunun otomatik önerilerini olduğu gibi uygulamayız. Her öneriyi sitedeki mevcut sayfayla ve kendi verimizle eşleştiririz.

Adım 4: Sitede değişiklikleri kendimiz uygularız

Bu adım işin büyük kısmıdır ve bizi bir görünürlük platformundan ayıran adımdır. Değişiklikleri sizin onayınızla sitenizde kendimiz yaparız.

İçerik. Soruyu başlık yaparız ve hemen altına 40-60 kelimelik doğrudan bir cevap koyarız. Rakam varsa kaynağını yazarız; kaynağı olmayan rakamı kullanmayız. Cevabı olmayan sorular için yeni sayfa yazarız. Mevcut sayfayı yeniden yazmak yerine, gerekirse konuyu ayrı bir sayfada ele alırız.

Schema. Organization, Person ve Article şemasını sayfanın gerçek içeriğiyle eşleştiririz. SSS şemasını yalnız sayfada gerçek bir SSS bölümü varsa ekleriz.

Entity sinyalleri. Marka adının her yerde aynı yazılmasını, kurucu ya da ekip sayfasını ve dizin profillerini tutarlı hale getiririz. Kendi sitemizde bunu kurucu sayfamızla yaptık: tek bir kanonik sayfa ve ona bağlanan şema.

İç linkleme ve teknik erişim. Konu sayfalarını birbirine bağlarız. AI tarayıcılarının robots.txt'de engellenmediğini ve içeriğin JavaScript çalışmadan da okunabildiğini kontrol ederiz. llms.txt dosyası da kurarız, ama onu bir sıralama sinyali olarak sunmayız.

Adım 5: Site dışı sinyalleri güçlendiririz

Motorlar cevabı yalnız sizin sitenize dayandırmaz. Değerlendirme siteleri, sektör listeleri, dizinler ve karşılaştırma sayfaları da kaynak olur. Bu adımda markanızın bu mecralarda doğru ve tutarlı bilgilerle yer almasını sağlarız. Ücretli link satmayız ve satın almayız.

Adım 6: Aynı koşullarla yeniden ölçeriz

Değişikliklerden sonra aynı soru setiyle, aynı motor setiyle ve aynı derinlikte yeniden ölçeriz. Koşullardan biri değiştiyse iki ölçümü kıyaslamayız. Fark hata payından küçükse raporda "değişim yok" yazarız. Sonra döngü yeni boşluklarla 3. adımdan devam eder.

Yayınlı vakamızda (Turkish Translation Agency) iki motorlu ölçümde anılma oranı 58 günde %8,06'dan %27,42'ye çıktı. Gürültü payını aşan değişim yalnız Gemini'de oldu: +35,5 puan, en geniş pay ±9,7. Ölçüm koşulları ve tablo vaka sayfamızda.

Neyi vaat etmiyoruz?

  • Süre vaat etmiyoruz. Değişimin ne zaman görüneceği motora, soruya ve rakiplere bağlıdır.
  • Sıralama garantisi vermiyoruz. AI cevapları model güncellemeleriyle değişir. Kimse bir motorun cevabını garanti edemez.
  • Tek bir puanı başarı ölçütü yapmıyoruz. Motor başına oranı, yanıt sayısını ve hata payını birlikte raporluyoruz.

Türkiye'de GEO: yerel ekiple çalışmanın farkı

Generative engine optimization Türkiye'de uygulanırken iki konu öne çıkıyor. Birincisi dil: ölçüm de içerik de kullanıcının sorduğu dilde, yani Türkçe yapılmalı. İkincisi faturalama ve sözleşme: hizmet TL ile ve Türk mevzuatına uygun sözleşmeyle verilir. Growth paketimizin aylık ücreti 40.000 TL + KDV'dir (fiyatlar).

Bir platform mu yoksa uygulayan bir ajans mı seçmeniz gerektiğinden emin değilseniz platform ile uygulama hizmetini karşılaştırdığımız yazıya bakabilirsiniz. Türkiye'deki diğer ajansları görmek için Türkiye'de GEO hizmeti veren ajanslar sayfası da var.


Bu döngüyü sitenizde başlatmak ister misiniz? GEO hizmeti sayfamızdan bize ulaşın ya da önce ücretsiz GEO hazırlık testiyle sitenizin durumuna bakın.

6 Adımda Botfusions GEO Uygulama Döngüsü

Bir markanın AI cevaplarında anılması için kullandığımız döngü: ölçüm, site içi ve dışı uygulama, aynı koşullarla yeniden ölçüm.

  1. Adım 1: Markasız soru seti kurun

    Müşterinin AI'ya gerçekten sorduğu, marka adı geçmeyen soruları kullanıcının dilinde toplayın. Seti persona gruplarına ayırın ve sabit tutun.

  2. Adım 2: Motor başına ölçün

    Her motor için anılma oranını, yanıt sayısını ve hata payını kaydedin. Ölçülmeyen motoru "ölçülmedi" diye işaretleyin, eksik taramayı kullanmayın.

  3. Adım 3: Boşlukları önceliklendirin

    Anılmadığınız soruları, sitede cevabı olup olmadığına ve satın alma kararına yakınlığına göre sıralayın.

  4. Adım 4: Sitede uygulayın

    Soruyu başlık yapın ve altına kaynaklı, doğrudan bir cevap koyun. Schema ve entity sinyallerini sayfanın gerçek içeriğiyle eşleştirin, iç linkleri kurun.

  5. Adım 5: Site dışı sinyalleri güçlendirin

    Değerlendirme siteleri, sektör listeleri ve dizinlerde markanın doğru ve tutarlı bilgilerle yer almasını sağlayın.

  6. Adım 6: Aynı koşullarla yeniden ölçün

    Aynı soru seti, motor seti ve derinlikle yeniden ölçün. Hata payından küçük farkı değişim saymayın.

Sıkça Sorulan Sorular

Generative engine optimization Türkiye'de nasıl uygulanır?

Türkçe sorular ve Türkçe içerikle. Türk kullanıcıların AI'ya sorduğu sorularla ölçeriz, sitede içerik, schema ve entity değişiklikleri yaparız ve aynı koşullarla yeniden ölçeriz.

GEO çalışmasının sonucunu ne zaman görürüm?

Süre vaat etmiyoruz, çünkü bu motora, soruya ve rakiplere bağlı. Her ölçümü hata payıyla raporluyoruz; böylece gerçek bir değişim olup olmadığını görürsünüz.

GEO için sitemi baştan yapmam gerekir mi?

Hayır. Mevcut site üzerinde çalışırız: sayfalara doğrudan cevap ekleriz, schema'yı düzeltiriz, entity sinyallerini tutarlı hale getiririz ve gerekirse yeni sayfa yazarız.

Kaynaklar

Ömer Cenk Tokgöz

Ömer Cenk Tokgöz — Botfusions Kurucusu

Botfusions kurucusu; Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) ve yapay zeka / cevap motoru görünürlüğüne odaklanır. AI Görünürlüğü metodolojisinin yazarıdır.

Yazar profili ve uzmanlık alanları → · Editoryal standartlar →

İlgili Yazılar

Tüm Yazılar