AI Görünürlük Raporu Nasıl Hazırlanır? Motor Başına Yanıt, Hata Payı ve Ham Veri

Düzeltme (6 Ekim 2026): Ölçüm sağlayıcımız, bu yazıda kullandığımız iki veriyi geri çekti. 5 Ekim 2026 taraması eksik ölçüldü: sağlayıcının kredisi tarama sırasında bitti; ChatGPT 300 sorunun hepsine cevap verdi, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok yalnız 42–44'üne. 15 Eylül 2026 taramasındaki Gemini ve Google AI Overview sıfırları da ölçüm hatasıydı. Bu yazıdaki o rakamlar geçersizdir. 15 Eylül'ün ChatGPT ölçümü (249 yanıt, %11,2, ±3,9 puan) geçerlidir. Eksiksiz yeni tarama gelince yazıyı güncelleyeceğiz.

Kısa cevap: Güvenilir bir AI görünürlük raporu tek bir puanla yetinmez. Hangi motorların gerçekten ölçüldüğünü, her motorda kaç yanıt toplandığını, her oranın hata payını ve ham veriyi birlikte verir. Ölçülmeyen motor "%0" değil, "ölçülmedi" diye yazılır. Hata payından küçük fark değişim sayılmaz.

Bu yazıda kendi sitemiz için hazırladığımız raporu adım adım açıyoruz. Rakamların hepsi botfusions.com için yaptığımız iki taramadan (15 Eylül 2026 ve 5 Ekim 2026) ve 5 Ekim 2026'daki ikinci ölçüm hattımızdan geliyor.

Tek puan neden yetmez

5 Ekim 2026 taramasında genel puanımız 38/100, anılma oranımız %14,8 çıktı. Bu iki rakam bir şey söylüyor ama neyin iyi gittiğini, neyin gitmediğini söylemiyor. Aynı taramada motorları tek tek okuyunca tablo değişiyor:

Motor	Yanıt	Anılma	Hata payı
ChatGPT	300	%16,0	±4,1 puan
Gemini	42	%11,9	±9,9 puan
Perplexity	44	%13,6	±10,2 puan
Grok	44	%15,9	±10,7 puan
Claude	44	%9,1	±8,8 puan
Google AI Overview	—	ölçülmedi	—

Kaynak: ölçüm platformu taraması, 5 Ekim 2026, 474 yanıt.

ChatGPT'deki %16,0 ile Claude'daki %9,1 aynı türden rakam değil. Birincisi 300 yanıta, ikincisi 44 yanıta dayanıyor. Bu yüzden rapor her satırda yanıt sayısını ve hata payını yazmak zorunda.

Adım 1: Motor setini yazın

Raporun ilk satırı "hangi motorları ölçtük" sorusunun cevabıdır. Ölçüm altyapısı motor setini taramadan taramaya değiştirebilir. Bizde değişti:

• 15 Eylül 2026 taraması: ChatGPT, Gemini, Google AI Overview.
• 5 Ekim 2026 taraması: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok. Google AI Overview koşmadı.

5 Ekim raporunda Google AI Overview satırına "%0" yazsaydık okuyucuyu yanıltırdık. O motor o gün hiç sorgulanmadı. Doğru ifade "ölçülmedi"dir.

Motor seti değişince iki taramanın genel puanı da kıyaslanamaz. 15 Eylül'deki puanla 5 Ekim'deki puanı yan yana koyup "arttı" demek, farklı sınavların notlarını karşılaştırmak gibidir. Kıyası yalnız iki taramada da koşan motorlar için, motor motor yapıyoruz.

Adım 2: Motor başına yanıt sayısını yazın

Anılma oranı bir örneklem oranıdır: o motora sorulan sorulardan kaçında markanın geçtiği. Payda küçükse oran çok oynar. 5 Ekim 2026 taramasında Gemini'deki %11,9, 42 yanıtın 5'i demek. Bir yanıt daha marka içerseydi oran %14,3 olurdu.

Raporda her oranın yanına yanıt sayısını yazın. Okuyucu "%11,9" gördüğünde bunun 5/42 olduğunu bilmeli.

Adım 3: Hata payını yazın ve küçük farkı değişim saymayın

Ölçüm platformu, 5 Ekim 2026 taraması için her motorun hata payını yüzde puan olarak veriyor. Bu payları kendimiz de yeniden hesapladık. Değerler, %95 güven düzeyinde örneklem oranı için kullanılan standart formülle örtüşüyor.

İki tarama arasındaki farkı yorumlarken iki taramanın birleşik hata payını kullanıyoruz (iki payın karelerinin toplamının karekökü):

• ChatGPT: 15 Eylül 2026'da %11,2 (249 yanıt, ±3,9), 5 Ekim 2026'da %16,0 (300 yanıt, ±4,1). Fark 4,8 puan. Birleşik hata payı ±5,7 puan. Fark payın içinde kaldığı için bunu iyileşme saymıyoruz.
• Gemini: 15 Eylül 2026'da %0 (379 yanıt, ±0,5), 5 Ekim 2026'da %11,9 (42 yanıt, ±9,9). Fark birleşik payı (±9,9) aşıyor. Ama 42 yanıt küçük bir örneklem. Bunu bir sonraki taramada doğrulanması gereken bir sinyal olarak raporluyoruz, kesin sonuç olarak değil.

Kural basit: fark hata payından küçükse rapor "değişim yok" der. Bu, iyi haberi de kötü haberi de aynı ölçüyle tartmak demek.

Adım 4: Markasız ve sabit bir sorgu seti kullanın

İçinde marka adı geçen bir soru ("Botfusions nedir?") markayı zaten getirir. Görünürlüğü ölçen asıl sorular markasız olanlardır: "İstanbul'da GEO ajansı hangisi?" gibi.

Raporun başına sorgu setini yazın ve sonraki ölçümlerde aynı seti aynı koşullarla tekrarlayın. Sorgu seti değişirse, motor seti değişmiş gibi kıyas da bozulur.

Adım 5: Ölçüm koşullarını ve ham veriyi ekleyin

Bir oranı başkasının doğrulayabilmesi için şu bilgiler gerekir: model sürümü, web aramasının açık olup olmadığı, her yanıtın zaman damgası ve yanıtın tam metni.

5 Ekim 2026'da bu koşulları belgelemek için ikinci bir ölçüm hattı kullandık: 8 sorgu, 4 model, toplam 32 yanıt. Her satırda model adı, web araması bilgisi, zaman damgası ve yanıtın tam metni var.

Model	Web araması	7 markasız sorguda anılma	"Botfusions'ı tanıyor musun?"
openai/gpt-4.1-mini	Yok	0/7	Tanımıyor
anthropic/claude-haiku-4.5	Yok	0/7	Tanımıyor
google/gemini-2.5-flash	Yok	0/7	Eski konumlandırmayla tanıyor
perplexity/sonar	Var	3/7	Doğru tanıyor

Kaynak: ikinci ölçüm hattı, 5 Ekim 2026, 32 yanıt.

Bu küçük bir örneklem. İstatistiksel bir sonuç değil, bir yön gösteriyor: web araması yapan model bizi buluyor, yalnız eğitim verisiyle cevap veren modeller henüz bulmuyor. Raporda bu sınırı açıkça yazıyoruz.

Adım 6: Yorumu ve sıradaki işi ayrı yazın

Ölçüm bölümü ne gördüğünüzü söyler. Yorum bölümü ne yapacağınızı söyler. İkisini karıştırmayın. Bizim 5 Ekim 2026 raporumuzun yorum bölümü şuydu:

1. ChatGPT'de anlamlı bir değişim yok. Mevcut içerik çalışmasına devam.
2. Gemini'deki artışı bir sonraki taramada doğrula. Doğrulanmadan başarı olarak sunma.
3. Google AI Overview hakkında yeni bilgi yok. Bir sonraki taramada ölçülmesini iste.
4. Web araması yapmayan modellerde görünmüyoruz. Bunu kısa vadede içerikle değiştirmek zor. Raporda beklentiyi buna göre kur.

Rapor iskeleti

Kendi raporunuzu bu sırayla kurabilirsiniz:

1. Kısa özet: üç cümle. Ne ölçüldü, ne bulundu, sıradaki iş ne.
2. Kapsam: tarama tarihi, motor seti, ölçülmeyen motorlar, sorgu seti.
3. Motor tablosu: motor, yanıt sayısı, anılma oranı, hata payı.
4. Önceki taramayla kıyas: yalnız iki taramada da koşan motorlar, birleşik hata payıyla.
5. Ölçüm koşulları: model sürümü, web araması, zaman damgası.
6. Yorum ve sıradaki işler: numaralı liste.
7. Ek: ham veri dosyası (sorgu, motor, yanıt metni, anıldı/anılmadı).

Sık yapılan hatalar

• Ölçülmeyeni %0 yazmak. Motor taramada yoksa satırı "ölçülmedi" diye doldurun.
• Motor seti farklı iki taramanın genel puanını kıyaslamak. Kıyası motor motor yapın.
• Hata payını yazmamak. Payı olmayan bir oran, okuyucuyu küçük oynamaları değişim sanmaya iter.
• Yalnız iyi haberi raporlamak. Gemini artışını yazıp ChatGPT'deki farkın anlamsız olduğunu yazmamak, raporun güvenini bitirir.
• Ham veriyi saklamak. Ham veri olmadan oran doğrulanamaz.

Alıntı takibinin kurulumunu LLM alıntı takibi kılavuzumuzda anlattık. AI trafiğinin kendisini nasıl okuduğumuzu sıfır tıklamalı arama yazımızda paylaştık.

Ne iddia ediyoruz, ne iddia etmiyoruz

İddia ettiğimiz: bu yazıdaki her rakam kendi ölçümümüzden geliyor ve tarihi, yanıt sayısı ve hata payıyla birlikte verildi.

İddia etmediğimiz: bu rakamların genellenebilir olduğu. Gemini, Perplexity, Grok ve Claude satırları 42-44 yanıta dayanıyor. Bunlar bir başlangıç noktası, trend değil.