Üretken Motor Optimizasyonu (GEO), arama motorlarının geleceği (AI Overviews) ve Büyük Dil Modelleri (LLM) hakkında uzmanlaşmak için hazırladığımız otoriter terminoloji dizini.
Bir yapay zeka modelinin belirli bir markayı veya alan adını bilgileri için ne sıklıkla kaynak olarak gösterdiğini ölçen metrik.
Karmaşık problemleri veya sorguları çözmek için mantıksal düşünce zincirlerini kullanan yapay zeka mimarisi.
Sadece anahtar kelime eşleşmesinden ziyade kullanıcının niyetine ve terimlerin bağlamsal anlamına odaklanan arama teknikleri.
Birbiriyle kavramsal olarak ilişkili olan ve bir konu etrafında ilgili varlıklardan oluşan bir bulut oluşturan terim.
Bir markanın bir yapay zekaya olan uzmanlığını tanımlayan ilgili konuların ve varlıkların temeli.
Google'ın üretken yapay zeka sonuçlarını doğrudan sorgulara entegre eden deneysel arama arayüzü.
Bir LLM'nin tek bir konuşma veya veri çekme adımı sırasında 'aklında tutabileceği' maksimum bilgi (token) miktarı.
Bir markanın çevrimiçi ortamda köprü (hyperlink) olmadan adının geçmesi; gerçek marka varlığı popülerliğini ölçmek için LLM'ler tarafından oldukça değerlidir.
Yapay zeka tarafından bağlam sağlamak ve gerçekleri doğrulamak için kullanılan varlıkların ve aralarındaki ilişkilerin veritabanı.
Bir sayfanın aynı konudaki diğer arama sonuçlarına kıyasla sağladığı yeni, gereksiz olmayan bilgi miktarı.
Belirli bir sayfadaki olgusal ve yararlı bilginin 'gereksiz' veya dolgu metne oranı.
İnsan dilini anlamak, üretmek ve işlemek için devasa miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modeli.
Metin, görüntü ve video gibi birden fazla formatta bilgiyi işleyebilen ve üretebilen yapay zeka modelleri.
Modelin girdi verilerinin belirli kısımlarına odaklanmasını sağlayan sinir ağı mimarisinin bir parçası.
Çoğu üretken arama motorunun arayüzü olarak hizmet veren, insan konuşmasını simüle etmek için tasarlanmış yapay zeka sistemleri.
Bilgisayarların insan dilini anlamasına, yorumlamasına ve manipüle etmesine yardımcı olan bir yapay zeka dalı.
Deneyim, Uzmanlık, Yetkinlik ve Güvenilirlik; Google'ın içeriği değerlendirmek için kullandığı kalite yönergeleri.
Bir Büyük Dil Modelini eğitmek için kullanılan devasa metin verisi koleksiyonu.
Birincil üretim modelinin iddialarını doğrulamak için tasarlanmış ikincil yapay zeka modeli.
Bir LLM'nin kavramlar arasındaki ilişkileri vektörler olarak sakladığı çok boyutlu matematiksel uzay.
Bir modelin örtük temsilinin matematiksel ağırlıkları dahilinde marka varlıklarını güçlendirmeye yönelik Botfusions'a özgü tescilli yöntem.
İncelemeler, güvenlik rozetleri ve doğrulanabilir iletişim bilgileri gibi bir yapay zekanın markaya olan güvenini artıran unsurlar.
Önceden var olan bir modelin, niş bir alandaki performansını artırmak amacıyla belirli bir veri kümesi üzerinde eğitilmesi süreci.
İstenen davranışları ödüllendirmek için insan geri bildirimini dahil ederek yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan bir teknik.
Daha doğru veya yararlı yanıtlar almak için yapay zeka modeline verilen girdileri tasarlama ve iyileştirme uygulaması.
LLM'ler için metin işlemenin temel birimi; genellikle birkaç karakteri veya tek bir kelimeyi temsil eder.
Bir olasılık modelinin bir örneği ne kadar iyi tahmin ettiğinin ölçümü; yapay zeka aramasında düşük puan, yüksek güven anlamına gelir.
Bir yapay zekanın, yanıtını oluşturmak için kullandığı belirli web sayfasına verdiği açık kredi; kaynak gösterme.
Vektör uzayındaki iki içerik parçasının birbirleriyle ne kadar yakından bağlantılı olduğunu belirlemek için kullanılan matematiksel formül.
Bir markanın arama motoru veya yapay zekanın bilgi grafiğindeki kavramsal temsili.
Bir arama yapan kişinin gerçekte neyi başarmak istediğinin (ör. bilgi alma, işlem yapma, gezinme) kategorize edilmesi süreci.
Kullanıcıların sorgularını, tam kelimeler eşleşmese bile kavramlar ve web siteleriyle ilişkilendirmek için kullanılan bir yapay zeka tekniği.
Yapay zeka tarafından bir içerik parçasının temel duygusal tonunu veya önyargısını tespit etmek için kullanılan teknik.
Arama motorlarının ve yapay zeka modellerinin içeriğini ve ilişkilerini anlamasına yardımcı olmak için bir web sitesine eklenen yapılandırılmış veriler.
Tamamen veya kısmen yapay zeka modelleri tarafından oluşturulan içerik.
Kullanıcının herhangi bir dış web sitesine tıklamasına gerek kalmadan sonuçlar sayfasında (veya bir yapay zeka sohbetinde) çözülen arama sorgusu.
Bir yapay zeka modelinin çıktısının belirli, güvenilir bir kaynaktan gelen doğrulanabilir gerçeklere dayanmasını sağlama işlemi.
Bir yapay zeka yanıtında bağlam olarak kullanılmak üzere bir vektör veritabanından en alakalı 'K' belgenin seçilmesi işlemi.
GPT ve Gemini gibi modern LLM'lere güç veren temel derin öğrenme mimarisi.
Sadece bir bağlantı listesi yerine doğrudan yanıtlar sağlamak için bilgileri sentezleyen arama motoru.
Üretken yapay zeka araştırma özetleri ve AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri) içindeki görünürlüğü artırmaya odaklanan yeni bir SEO alt disiplini.
Arama motorlarının ve yapay zeka modellerinin diğerlerinden ayırt edebildiği, benzersiz bir şekilde tanımlanabilen nesne veya kavram (kişi, yer, şey veya marka).
Aynı gerçek dünya varlığına ait farklı bahsetmelerin yapay zeka için tek bir birleşik kimlik haline getirilmesi süreci.
İlgili içeriği bulmak için vektör gömmeleri arasındaki matematiksel mesafeleri kullanan bir arama metodolojisi.
Kelimelerin veya cümlelerin sayılara dönüştürülerek yapay zekanın farklı bilgi parçaları arasındaki benzerliği hesaplamasını sağlayan süreç.
Anlamsal benzerlik aramaları için bilgileri yüksek boyutlu vektörler olarak depolayan özel bir veritabanı.
LLM'lerin bir yanıt oluşturmadan önce harici bir bilgi tabanından ilgili bilgileri çekmesine olanak tanıyan mimari bir model.
Bir bilgi parçasının belirli bir sorgu için ne kadar ilgili olduğunu belirlemek üzere yapay zeka sistemi tarafından atanan ağırlık.
İçeriğin, Perplexity veya ChatGPT gibi yapay zeka destekli 'yanıt motorları' tarafından sağlanan doğrudan yanıt olacak şekilde optimize edilmesi süreci.
Bir yapay zeka modelinin olgusal olarak yanlış veya anlamsız bilgileri yüksek güvenle üretmesi durumu.
Google'ın arama sonuçlarının en üstünde sentezlenmiş bir yanıt sağlayan üretken yapay zeka özelliği.
Yapay zeka botlarının bir web sitesini taramak ve vektör veritabanları için indekslemek üzere ayırdığı sınırlı kaynaklar.
Algoritmalar değişiyor. Markanızın yapay zeka tarafından nasıl algılandığını ve LLM'ler için nasıl optimize edilebileceğini öğrenin.
Bize Ulaşın