Editoryal Standartlar ve Kurucu Hakkında
Botfusions, kurucu liderliğinde bir şirkettir. İçeriğimiz tek bir gerçek yazar tarafından üretilir: Ömer Cenk Tokgöz. Bu sayfa yazar kimliğini doğrulanabilir ve şeffaf kılar.
Ömer Cenk Tokgöz
Botfusions Kurucusu
Ömer Cenk Tokgöz, Botfusions'ın kurucusudur. Çalışmaları Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) ve yapay zeka / cevap motoru görünürlüğüne odaklanır; ChatGPT, Claude, Gemini ve Perplexity gibi modellerde marka alıntılanabilirliğini ölçen ve artıran AI Görünürlüğü metodolojisinin yazarıdır.
Taslak notu: Bu biyografi bilinçli olarak minimal ve doğrulanabilir tutulmuştur. Kurucu, gerçek ve kanıtlanabilir detaylarla (eğitim, deneyim, yayınlar) zenginleştirene kadar taslak olarak kabul edilmelidir. Burada uydurulmuş diploma, önceki işyeri, ödül veya uzman alıntısı yer almaz.
İçeriği Nasıl Üretiyoruz?
Botfusions içeriği üç ilkeye dayanır: araştırma, kaynaklandırma ve güncellik.
Araştırma
Her önemli iddia, kamuya açık akademik araştırmalarla ve birincil kaynaklarla (ör. GEO-bench, KDD '24 makalesi) desteklenir. Tahminler 'laboratuvar' veya 'ampirik' olarak net biçimde etiketlenir.
Kaynaklandırma
İstatistikler ve metrikler herkese açık kaynaklara atıfla verilir. Rakip fiyatlandırmalar 'herkese açık bilgi' olarak etiketlenir ve değişebileceği belirtilir. Uydurulmuş vaka çalışması veya müşteri alıntısı kullanılmaz.
Güncellik
Her blog yazısı 'İlk Yayın' ve gerçek bir revizyon olduğunda 'Son Güncelleme' tarihi taşır. lastUpdated yalnızca gerçek bir düzenleme yapıldığında değişir; değişiklik yoksa yayın tarihine eşit kalır (dürüst: 'yayınlandığından beri değişmedi').
AI Görünürlüğü Metodolojisi (Özet)
Botfusions AI Görünürlüğü metodolojisi, bir markanın ChatGPT, Claude, Gemini ve Perplexity gibi üretken motorlardaki alıntılanabilirliğini ölçer ve artırır. Yaklaşım üç katmanlıdır: (1) teşhis — AI yanıtlarında marka görünürlüğünün ölçülmesi; (2) teknik uygulama — schema/JSON-LD, llms.txt ve entity mapping ile alıntılanabilirliğin artırılması; (3) izleme — görünürlük trendlerinin zaman içinde takibi.
Detaylı metodoloji sayfası yakında geliyor (Faz 2).