AI Görünürlüğü İçin Hangi Araçları Kullanıyoruz? Araç Setimiz ve Ne Zaman Kullanmadığımız

Düzeltme (6 Ekim 2026): Ölçüm sağlayıcımız, bu yazıda kullandığımız iki veriyi geri çekti. 5 Ekim 2026 taraması eksik ölçüldü: sağlayıcının kredisi tarama sırasında bitti; ChatGPT 300 sorunun hepsine cevap verdi, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok yalnız 42–44'üne. 15 Eylül 2026 taramasındaki Gemini ve Google AI Overview sıfırları da ölçüm hatasıydı. Bu yazıdaki o rakamlar geçersizdir. 15 Eylül'ün ChatGPT ölçümü (249 yanıt, %11,2, ±3,9 puan) geçerlidir. Eksiksiz yeni tarama gelince yazıyı güncelleyeceğiz.

Kısa cevap: AI görünürlüğünü ölçmek için üçüncü taraf platform taramalarını ve model sürümünü kendimiz belgelediğimiz ikinci bir ölçüm hattını kullanıyoruz. Organik arama ve trafik için Google Search Console ve GA4'e bakıyoruz. Teknik denetimde Semrush'tan, yayına çıkmadan önceki kontrollerde de kendi build kontrollerimizden yararlanıyoruz. Hiçbir aracın çıktısını tek başına karar sayılmıyor. Her araç bir soruyu cevaplıyor, kararı birden fazla aracın yan yana okunması veriyor.

Bu yazıda her aracı neden kullandığımızı ve ne zaman kullanmadığımızı yazıyoruz. Üçüncü taraf araçların genel karşılaştırması için AI itibar ve görünürlük araçları rehberimize bakabilirsiniz.

Ölçüm: AI cevaplarında geçiyor muyuz?

Üçüncü taraf ölçüm platformu

Ne için kullanıyoruz: Motor başına anılma oranı, hata payı, rakip ses payı ve atıf alan URL'ler. Ölçüm altyapımız üçüncü taraf bir platform.

Ne zaman kullanmıyoruz:

• Motor seti farklı iki taramanın genel puanını kıyaslamak için. Motor seti taramadan taramaya değişebiliyor; 15 Eylül 2026 ve 5 Ekim 2026 taramalarımızda farklı motorlar koştu.
• Otomatik strateji önerilerini olduğu gibi uygulamak için. Her öneriyi önce sitedeki mevcut sayfayla ve kendi verimizle eşleştiriyoruz. Örneğin 5 Ekim 2026 raporu bir rehberimizin yeniden yazılmasını önerdi; biz o sayfayı koruyup konuyu ayrı bir yazıda ele aldık.

İkinci ölçüm hattı

Ne için kullanıyoruz: Her yanıt için model sürümünü, web aramasının açık olup olmadığını, zaman damgasını ve yanıtın tam metnini kaydetmek. 5 Ekim 2026'da bu hatla 4 modelde 32 yanıt topladık.

Ne zaman kullanmıyoruz: Oran raporlamak için. Bu hattın örneklemi küçük; yön gösterir, istatistiksel sonuç vermez. Oranları platform taramalarından, hata paylarıyla birlikte veriyoruz.

Organik arama ve trafik

Google Search Console

Ne için kullanıyoruz: Hangi sorguda hangi sayfanın gösterildiği, sıra ve tıklama. İç bağlantı planımızı GSC verisine dayanarak kurduk.

Ne zaman kullanmıyoruz: AI görünürlüğünü ölçmek için. Bir sayfanın Google'da üst sırada olması, AI cevabında anılacağı anlamına gelmiyor. Bunu sıfır tıklamalı arama yazımızda kendi verimizle gösterdik.

GA4

Ne için kullanıyoruz: AI asistanlarından gelen ziyaretin miktarını ve kalitesini görmek: oturum sayısı, kalma süresi.

Ne zaman kullanmıyoruz: AI'nin bizi kaç kez önerdiğini saymak için. Kullanıcı öneriyi görüp sonra siteye doğrudan gelirse, GA4 bunu "direct" olarak kaydeder. Öneri sohbetin içinde kalır.

Teknik denetim

Semrush site denetimi

Ne için kullanıyoruz: Taranabilirlik, şema ve hreflang hatalarını toplu bulmak. 26 Eylül 2026'da denetim bulgularını düzelttik; hatalı hreflang etiketlerini 54'ten 0'a indirdik ve 189 sayfada geçersiz şema özelliğini sıfırladık.

Ne zaman kullanmıyoruz: Bulguyu doğrulamadan uygulamak için. Her bulguyu schema.org sözlüğüne ve sayfanın gerçek HTML'ine karşı kontrol ediyoruz.

Açık kaynak GEO analiz aracı

Ne için kullanıyoruz: Bir sayfanın AI tarayıcılarına açıklığını ve içerik yapısını hızlı taramak.

Ne zaman kullanmıyoruz: Şema puanı için. Kullandığımız aracın, şemayı tek bir @graph bloğunda veren sayfaları doğru okumadığını gördük. Bizim sitemiz şemayı bu biçimde veriyor. Bu yüzden aracın şema puanını raporlarımızda kullanmıyoruz.

Yayından önce: kendi build kontrollerimiz

Her yayından önce sitenin build adımı üç kontrol çalıştırıyor:

1. Şema doğrulama. Her sayfadaki JSON-LD bloklarını ayrıştırıp hata ve uyarıları listeler.
2. Bağlantı doğrulama. Kırık iç bağlantı varsa listeler.
3. Kaynaksız rakam kontrolü. Yanında kaynak, tarih ya da hata payı olmayan yüzde ve oranları işaretler. Uydurma kurum ve yöntem adlarını da yakalar.

Üçüncü kontrolü 16 Eylül 2026'da ekledik. Sitede kaynak gösterilen ama arkasında ölçüm olmayan birimler bulduktan sonra.

Bir örnek: aynı soruya dört araçla bakmak

5 Ekim 2026 taramasında Ölçüm platformunun atıf listesi şunu gösterdi: 25 atıfın 13'ü İngilizce /en/ sayfalarımıza gidiyordu, oysa sorguların çoğu Türkçeydi. Tek başına bu bir gözlem. Karara dönüşmesi için diğer araçlara bakıyoruz:

1. Search Console: Türkçe sayfa, Türkçe sorgularda Google'da gösteriliyor mu?
2. Semrush denetimi: hreflang eşleşmesi doğru mu? 26 Eylül'de düzelttiğimiz hatalar geri geldi mi?
3. Build kontrolleri: Türkçe sayfanın şeması ve bağlantıları temiz mi?
4. Sonraki tarama: düzeltmeden sonra atıf Türkçe sayfaya geçti mi? Yalnız aynı motorlarda bakıyoruz.

Hiçbir araç bu soruyu tek başına cevaplamıyor.

Sonuç

Araç seçimi bir liste değil, bir soru eşleştirmesi. "AI cevaplarında geçiyor muyuz?" sorusuna ölçüm araçları cevap verir. "Google'da nerede duruyoruz?" sorusuna Search Console cevap verir. "Sitemiz teknik olarak okunabilir mi?" sorusuna denetim araçları ve kendi kontrollerimiz cevap verir. Hangi aracın neyi ölçmediğini bilmek, ne ölçtüğünü bilmek kadar önemli.