AI Görünürlük Benchmark Raporu 2026

29 Haziran – 2 Eylül 2026 arasında kendi markamızı altı kez ölçtük. Ölçüm aracı Rankie.ai; son dört tarama ChatGPT, Gemini ve Google AI Overview üzerinde koştu. Motor bazında ham anılma oranları (üç derin tarama toplamı): • Gemini — 1.075 sorgu, sıfır anılma (hata payı ±0,5 puan) • Google AI Overview — 1.052 sorgu, sıfır anılma (±0,5 puan) • ChatGPT — 31 Ağustos %14,3 (n=300), 2 Eylül %6,5 (n=214), hata payı ±3,4 puan Ayrıca 50 temalık bir talep haritası çıkardık: 0 temada lideriz, 11'inde çekişme var, 39'u tamamen boş.

Her tarama, ticari niyetli sorguları üç AI motorunda çalıştırır ve her yanıt için markanın anılıp anılmadığını, yanıt içindeki konumunu, yönelimi ve alıntı payını kaydeder. Skor dört boyutun ağırlıklı ortalamasıdır: anılma %40, konum %30, tavsiye %20, atıf %10. Hata payı: her motor için %95 güven aralığı, o motorun yanıt sayısından hesaplanır. Bu seride ChatGPT ±3,4 puan, Gemini ±0,5 puan, Google AI Overview ±0,5 puan. Kıyaslanabilirlik kuralı: iki tarama yalnız aynı motor seti ve aynı tarama türüyle koşulduğunda karşılaştırılabilir. Farklı türde koşan iki taramanın oranları arasındaki fark, iyileşme ya da gerileme olarak okunamaz.

Bu bölüm raporun en önemli kısmı. ChatGPT'de bir trend iddia etmiyoruz. Elimizdeki iki ölçüm (%14,3 ve %6,5) farklı türde koşan taramalardan geliyor ve kıyaslanamaz. Aradaki farkı ne iyileşme ne gerileme olarak sunuyoruz. Daha eski ve daha yüksek bir Gemini rakamımız var; kullanmıyoruz, çünkü farklı bir motor setiyle ölçülmüştü. General pazar iddiaları — 'GEO yapan markalar şu kadar kat daha görünür', 'AI trafiği şu kadar dönüşüyor' gibi — bu raporda yer almıyor, çünkü bunları kendi ölçümümüzle doğrulayamıyoruz. Sıfır bulguları ise sağlam: iki motorda üçer tarama boyunca, toplam 2.127 sorguda tek bir anılma yok ve o motorlarda hata payı yarım puan.

Bu sayfadaki ölçüm rakamlarının tamamı kendi taramalarımızdan gelir ve yukarıda motor, sorgu sayısı ve hata payıyla birlikte verilmiştir. GEO tekniklerinin göreli etkisine dair akademik bulgular için KDD 2024'te yayımlanan Princeton çalışmasına bakınız — 'GEO: Generative Engine Optimization'. O çalışmanın rakamları hakem onaylı ve tekrar üretilebilirdir; bizim ölçümümüzle karıştırılmamalıdır. İlgili özet /methodology sayfamızda kaynağıyla birlikte verilmiştir. Bu raporda kaynağı belirtilmemiş hiçbir rakam yoktur.